Two approaches to wastewater treatment plant modelling
Dva pristopa k modeliranju čistilne naprave za odpadno vodo
- Avtorji: Boris KOMPARE, Meta LEVSTEK, Nataša ATANASOVA
- Citat: Acta hydrotechnica, vol. 24, no. 40, pp. 45-64, 2006.
- Povzetek: Osnovni cilj vsakega modela je služiti namenu, za katerega je bil zgrajen. Modele čistilnih naprav za odpadno vodo (ČN) gradimo za boljše razumevanje procesov v sistemu, za odkrivanje novega znanja o sistemu ali pa za napoved delovanja ČN. Zato je uporaba različnih pristopov in metod modeliranja zelo zaželena, saj na ta način najlaže pridemo do modela, ki bi ustrezal našim potrebam. V tem prispevku uporabljamo dva pristopa k modeliranju pilotne čistilne naprave, postavljene znotraj centralne ČN Domžale-Kamnik. Prvi je t. i. konceptualno modeliranje, kjer gradimo modele izhajajoč iz osnovnih teoretičnih spoznanj o domeni. Tu smo uporabili poznani model ASM1, s katerim smo simulirali dogajanje v čistilni napravi. Drugi pristop se ukvarja z učenjem modelov iz podatkov. Uporabili smo metodo strojnega učenja za gradnjo regresijskih dreves. Uporabo metode so omogočile on-line meritve dušikovih spojin, iz katerih smo zgradili model za napoved iztočne koncentracije amonija. Vse dobljene modele smo analizirali z vidika ekspertovih pričakovanj in potreb.
- Ključne besede: čistilna naprava za odpadno vodo, aktivno blato, modeliranje, konceptualni modeli, strojno učenje, regresijska drevesa
- Polno besedilo: a40bk.pdf