Automated modelling of lakes from data and expert knowledge: evaluation of applications
Avtomatizirano modeliranje jezer z uporabo podatkov in ekspertnega znanja: evalvacija aplikacij
- Avtorji: Nataša ATANASOVA
- Citat: Acta hydrotechnica, vol. 24, no. 40, pp. 21-43, 2006.
- Povzetek: Ekološki modeli jezer so uporabna orodja tako za boljše razumevanje delovanja ekosistema kot tudi za upravljanje z jezeri, oblikovanje okoljske politike ter testiranje in vrednotenje različnih inženirskih rešitev. Postavitev takega modela močno otežuje sama kompleksnost ekosistema. Zato je za povečanje relevantnosti in zanesljivosti bodočega modela ekosistema zaželeno uporabljati čimveč modelarskih pristopov. V tem prispevku podajamo oceno metode Lagramge, ki združuje dva osnovna pristopa k modeliranju, to sta učenje modelov iz podatkov (induktivni pristop) in gradnja modelov iz teoretičnega domenskega znanja (deduktivni pristop). Metoda podpira vnos domenskega znanja v proces učenja iz podatkov, pri čemer je domensko znanje shranjeno v obliki modelne knjižnice. Štiri aplikacije metode, tj. jezero Glumsø, Blejsko jezero, jezero Kasumigaura in jezero Greifensee, obsegajo različne naloge za Lagramgea, katerih rezultat so strukturno in po vrednosti parametrov specifični modeli opazovanih ekosistemov. Modele smo vrednotili v smislu njihove uporabnosti in natančnosti. Kljub nekaterim pomanjkljivostim evalvacija metode pokaže, da je ta uporabna za modeliranje kompleksnih domen. Uspešno jo lahko uporabimo tako za gradnjo modelov kot tudi za druga znanstvena dognanja, kot so prepoznavanje dinamičnih vzorcev obnašanja ekosistemov oziroma strukturne dinamike ekosistemov.
- Ključne besede: jezera, avtomatizirano modeliranje, Lagramge, modelna knjižnica, konceptualno modeliranje, modeliranje iz podatkov
- Polno besedilo: a40na.pdf