Neural network approach to sea-level modeling case study of a storm surge in the Gulf of Trieste in early December 2008
Modeliranje vodostaja morja z metodo nevronskih mrež na primeru neurnega vala v Tržaškem zalivu decembra 2008
- Avtorji: Matjaž LIČER, Dušan ŽAGAR, Maja JEROMEL, Jure JERMAN
- Citat: Acta hydrotechnica, vol. 24, no. 41, pp. 27-45, 2006.
- Povzetek: Na mnogih območjih so tablice plimovanja priročno orodje za napovedovanje morskega vodostaja. Sektor za hidrološke prognoze Agencije RS za okolje za napovedovanje morskega vodostaja v Tržaškem zalivu pogosto uporablja tablice plimovanja skupaj s harmonično analizo. Meteorološki vplivi, kot so gradient zračnega tlaka, veter in lastno nihanje morja vzdolž glavne osi Jadrana, so se mnogokrat izkazali kot pomembni dejavniki, ki vplivajo na višino vodostaja v Tržaškem zalivu. Ti dejavniki so v harmonične analize vključeni le posredno. Poleg tega za uporabne kratkoročne prognoze s pomočjo harmonične analize potrebujemo veliko število natančno umerjenih modelskih parametrov. Novejše raziskave so pokazale, da lahko uporaba umetnih nevronskih mrež bistveno izboljša napovedovanje vodostajev, če le vnesemo ustrezne vhodne spremenljivke (npr. predhodni vodostaj, zračni tlak, hitrost in smer vetra, tablice plimovanja itd.) Na dogodku neurnega vala (ang. storm surge) in poplavljanja morja na slovenski obali v začetku decembra 2008 smo izdelali analizo s pomočjo umetne nevronske mreže. Rezultati uporabe nevronskih mrež so dobro primerljivi s trenutno uporabljanimi konvencionalnimi metodami napovedovanja višine morskih gladin.
- Ključne besede: nevronske mreže, napovedovanje višine morja, harmonična analiza, Jadransko morje, neurni val
- Polno besedilo: a41ml.pdf